Regras de negócio ocultas
Décadas de lógica vivem dentro de macros, formatos e efeitos colaterais que ninguém documentou por completo. Traduzir a sintaxe não preserva a intenção.
Plataforma de inteligência de migração com execução real, validação objetiva e auditoria contínua — do código legado à entrega certificada.
O risco real é entregar um resultado que parece certo, mas diverge silenciosamente da fonte da verdade.
Décadas de lógica vivem dentro de macros, formatos e efeitos colaterais que ninguém documentou por completo. Traduzir a sintaxe não preserva a intenção.
SAS, Spark e Snowflake discordam sobre nulos, ordenação, precisão e cálculo de datas. O mesmo código pode significar coisas diferentes.
A falha perigosa não é o erro que quebra — é o resultado que parece correto e entra em produção, divergindo silenciosamente da fonte da verdade.
Uma migração que compila e roda ainda pode devolver o número errado. O MigrateMind compara métricas objetivas entre origem e destino até comprovar a equivalência — e então a certifica.
Cada unidade percorre a mesma esteira disciplinada — analisada, convertida, executada, reparada, validada e auditada — para que nada entre em produção sem comprovação.
Segmenta o legado em unidades e mapeia a linhagem entre datasets, macros e dependências.
A IA converte cada unidade com contexto completo da rota — não linha a linha, mas código de destino que preserva a intenção.
O código gerado roda na plataforma de destino real. Sem simulação — execução de verdade, resultados de verdade.
Erros reais de execução alimentam um agente de reparo que propõe uma versão corrigida e a reexecuta automaticamente.
Métricas objetivas são comparadas entre origem e destino — contagem de linhas, agregações, schema e equivalência valor a valor.
Produz evidência técnica e executiva: cada decisão, tentativa e resultado, certificados e rastreáveis.
O MigrateMind aplica conceitos de squads ágeis dentro da própria IA. Cada agente possui responsabilidade clara e atua em uma etapa específica da migração.
Analisa o legado, identifica regras de negócio, dependências e classifica a complexidade da migração.
Traduz o código utilizando modelos especializados e reaproveita padrões já conhecidos da plataforma.
Executa o código migrado no ambiente de destino e acompanha falhas, status e resultados.
Compara datasets, executa testes automatizados e certifica a equivalência dos resultados.
A IA executa o trabalho repetitivo.
Os especialistas atuam onde realmente importa.
O conhecimento não fica preso em prompts. Ele é entregue aos agentes de forma governada, auditável e segura.
Resources, Diretrizes e Tools entregues aos agentes por um protocolo único e auditável.
Mapeamentos, documentação, regras de negócio e conhecimento acumulado.
Os padrões metodológicos que orientam como cada migração deve ser conduzida.
Ferramentas de validação, comparação, execução e testes utilizadas pelos agentes.
Controle e rastreabilidade não são um adendo — fazem parte de como o conhecimento chega a cada agente.
O conhecimento adquirido em projetos anteriores fortalece continuamente a plataforma.
Equivalências de funções, formatos e estruturas já validadas em projetos anteriores.
Unidades convertidas, executadas e certificadas que viram referência reutilizável.
Idiomas e estruturas que se repetem entre clientes e aceleram cada nova migração.
Reparos que funcionaram no mundo real, prontos para serem aplicados de novo.
O conhecimento cresce.
A governança permanece.
LLMs convertem código.
O MigrateMind governa a migração.
Quando as tentativas param de reduzir o erro, o disjuntor encerra o loop e encaminha a unidade para revisão manual — nunca uma retentativa infinita.
O mesmo núcleo análise → conversão → execução → reparo → validação → auditoria conduz toda rota. Novas plataformas de origem e destino se conectam a uma única espinha de orquestração.
A complexidade decide o caminho: unidades de baixa complexidade convertem automaticamente, as mais difíceis passam por conversão assistida, e tudo o que for incerto é encaminhado para revisão humana — explicitamente, nunca escondido.
Estes números são ilustrativos. Cada projeto começa com uma prova de conceito que mede conversão automática, reparo e certificação no seu próprio código real — os seus números, não os nossos.
Da visão executiva do portfólio à execução ao vivo e à evidência auditável — a narrativa de migração conectada ao produto real.
Seis camadas combináveis — cada origem, rota, artefato, destino, validador e sinal de auditoria é um contrato plugável, então o motor cresce sem reescritas.
Leem e segmentam o legado — programas SAS, projetos EGP, workflows Alteryx.
Um núcleo de orquestração governado conduz toda rota origem → destino.
Emitem artefatos idiomáticos no destino: notebooks, SQL, Snowpark, jobs e DAGs.
Executam e publicam no destino real — Databricks, Snowflake e mais.
Comparam métricas objetivas entre plataformas para certificar equivalência, não semelhança.
Capturam cada prompt, execução e veredito em evidência técnica e executiva.
Execute uma avaliação de migração e descubra o que pode ser automatizado, reparado e certificado no seu próprio código.