Migração analítica conduzida por agentes

Migração não é tradução.
Migração é comprovação.

Plataforma de inteligência de migração com execução real, validação objetiva e auditoria contínua — do código legado à entrega certificada.

Execução real na plataforma de destino Validação objetiva entre origem ⇄ destino Evidência contínua e auditável
00SAS / Legado
01Análise
02Conversão
03Execução
04Reparo
05Validação
06Auditoria
07Databricks
O problema real

Migrar legado deixou de ser traduzir sintaxe.

O risco real é entregar um resultado que parece certo, mas diverge silenciosamente da fonte da verdade.

Regras de negócio ocultas

Décadas de lógica vivem dentro de macros, formatos e efeitos colaterais que ninguém documentou por completo. Traduzir a sintaxe não preserva a intenção.

Diferenças semânticas entre plataformas

SAS, Spark e Snowflake discordam sobre nulos, ordenação, precisão e cálculo de datas. O mesmo código pode significar coisas diferentes.

Risco de divergência silenciosa

A falha perigosa não é o erro que quebra — é o resultado que parece correto e entra em produção, divergindo silenciosamente da fonte da verdade.

Divergência silenciosa

Parecer certo não é o mesmo que comprovar certo.

Uma migração que compila e roda ainda pode devolver o número errado. O MigrateMind compara métricas objetivas entre origem e destino até comprovar a equivalência — e então a certifica.

Validado Equivalente Certificado
checagem de equivalênciaDivergência detectada
Resultado origem1.000.000,00
Resultado destino999.842,17
delta = abs(origem - destino)
delta = 157,83 → 0,0158% ✗ fora da tolerância
A esteira de migração

Seis etapas governadas, uma cadeia contínua de comprovação.

Cada unidade percorre a mesma esteira disciplinada — analisada, convertida, executada, reparada, validada e auditada — para que nada entre em produção sem comprovação.

  1. 01

    Análise

    Segmenta o legado em unidades e mapeia a linhagem entre datasets, macros e dependências.

  2. 02

    Conversão

    A IA converte cada unidade com contexto completo da rota — não linha a linha, mas código de destino que preserva a intenção.

  3. 03

    Execução

    O código gerado roda na plataforma de destino real. Sem simulação — execução de verdade, resultados de verdade.

  4. 04

    Reparo

    Erros reais de execução alimentam um agente de reparo que propõe uma versão corrigida e a reexecuta automaticamente.

  5. 05

    Validação

    Métricas objetivas são comparadas entre origem e destino — contagem de linhas, agregações, schema e equivalência valor a valor.

  6. 06

    Auditoria

    Produz evidência técnica e executiva: cada decisão, tentativa e resultado, certificados e rastreáveis.

Squad de agentes

Não é um único modelo. É um time de agentes.

O MigrateMind aplica conceitos de squads ágeis dentro da própria IA. Cada agente possui responsabilidade clara e atua em uma etapa específica da migração.

Agente de Avaliação

Analisa o legado, identifica regras de negócio, dependências e classifica a complexidade da migração.

SimplesModeradoAlto

Agente de Conversão

Traduz o código utilizando modelos especializados e reaproveita padrões já conhecidos da plataforma.

MapeamentosMacrosReuso

Agente de Execução

Executa o código migrado no ambiente de destino e acompanha falhas, status e resultados.

Execução RealDatabricksValidação Técnica

Agente de Validação

Compara datasets, executa testes automatizados e certifica a equivalência dos resultados.

DatasetsTestesCertificação
  1. 01Avaliação
  2. 02Conversão
  3. 03Execução
  4. 04Validação

A IA executa o trabalho repetitivo. Os especialistas atuam onde realmente importa.

Conhecimento governado
Powered by MCP · Model Context Protocol

Como os agentes aprendem os padrões da sua migração.

O conhecimento não fica preso em prompts. Ele é entregue aos agentes de forma governada, auditável e segura.

knowledge hubMCP
AvaliaçãoConversãoExecuçãoValidaçãoResourcesDiretrizesToolsMCP

Resources, Diretrizes e Tools entregues aos agentes por um protocolo único e auditável.

Resources

Mapeamentos, documentação, regras de negócio e conhecimento acumulado.

Diretrizes

Os padrões metodológicos que orientam como cada migração deve ser conduzida.

Tools

Ferramentas de validação, comparação, execução e testes utilizadas pelos agentes.

Governança incorporada desde o início.

Controle e rastreabilidade não são um adendo — fazem parte de como o conhecimento chega a cada agente.

  • Cada consulta realizada pelos agentes é rastreável
  • Conhecimento metodológico separado dos dados do cliente
  • Dados permanecem isolados dentro do projeto
  • Auditoria completa das decisões dos agentes
  • Escalabilidade sem perda de controle
Migration memory

Cada migração torna a próxima mais inteligente.

O conhecimento adquirido em projetos anteriores fortalece continuamente a plataforma.

Mapeamentos Conhecidos

Equivalências de funções, formatos e estruturas já validadas em projetos anteriores.

Conversões Aprovadas

Unidades convertidas, executadas e certificadas que viram referência reutilizável.

Padrões Recorrentes

Idiomas e estruturas que se repetem entre clientes e aceleram cada nova migração.

Correções Validadas

Reparos que funcionaram no mundo real, prontos para serem aplicados de novo.

Base de conhecimento

O conhecimento cresce.
A governança permanece.

O diferencial

Por que não utilizar apenas uma IA generativa?

IA Genérica

  • Converte código
  • Não executa
  • Não valida
  • Não audita
  • Não rastreia decisões

MigrateMind

  • Analisa
  • Converte
  • Executa
  • Repara
  • Valida
  • Audita
  • Certifica

LLMs convertem código. O MigrateMind governa a migração.

Loop de execução e reparo

Execução real. Erros reais. Reparo real.

  • O stacktrace real entra no loop como entrada estruturada.
  • O agente gera uma nova versão candidata fundamentada no erro.
  • Um disjuntor interrompe o loop quando as tentativas param de evoluir.
  • Cada tentativa registra prompt, resposta, código e resultado para auditoria.
loop de reparodisjuntor · tentativa 1/6
  1. 01Código
  2. 02Execução
  3. 03Erro
  4. 04Agente de Reparo
  5. 05Reexecução
  6. 06Validaçãoloop ↺

Quando as tentativas param de reduzir o erro, o disjuntor encerra o loop e encaminha a unidade para revisão manual — nunca uma retentativa infinita.

Rotas de migração

Um motor governado. Múltiplas rotas de migração.

O mesmo núcleo análise → conversão → execução → reparo → validação → auditoria conduz toda rota. Novas plataformas de origem e destino se conectam a uma única espinha de orquestração.

sas9.4SAS 9.4
Databricks
Suportada
sasSAS
Teradata
Experimental
sasSAS
Snowflake
Experimental
Databricks
Snowflake
Experimental
Snowflake
Databricks
Experimental
Alteryx
Databricks
Experimental
Resultados

Automação onde escala. Revisão de especialista onde importa.

A complexidade decide o caminho: unidades de baixa complexidade convertem automaticamente, as mais difíceis passam por conversão assistida, e tudo o que for incerto é encaminhado para revisão humana — explicitamente, nunca escondido.

Conversão AutomáticaConversão AssistidaRevisão Manual
Baixíssima Complexidade92% auto
92%
Automática 92%Assistida 7%Manual 1%
Baixa Complexidade84% auto
84%
13%
Automática 84%Assistida 13%Manual 3%
Média Complexidade61% auto
61%
31%
Automática 61%Assistida 31%Manual 8%
Alta Complexidade38% auto
38%
44%
18%
Automática 38%Assistida 44%Manual 18%
Altíssima Complexidade17% auto
17%
49%
34%
Automática 17%Assistida 49%Manual 34%

Estes números são ilustrativos. Cada projeto começa com uma prova de conceito que mede conversão automática, reparo e certificação no seu próprio código real — os seus números, não os nossos.

Arquitetura

Construído como plataforma, não como um conversor pontual.

Seis camadas combináveis — cada origem, rota, artefato, destino, validador e sinal de auditoria é um contrato plugável, então o motor cresce sem reescritas.

01

Conectores de Origem

Leem e segmentam o legado — programas SAS, projetos EGP, workflows Alteryx.

02

Motor de Rotas

Um núcleo de orquestração governado conduz toda rota origem → destino.

03

Geradores de Artefatos

Emitem artefatos idiomáticos no destino: notebooks, SQL, Snowpark, jobs e DAGs.

04

Conectores de Destino

Executam e publicam no destino real — Databricks, Snowflake e mais.

05

Validadores

Comparam métricas objetivas entre plataformas para certificar equivalência, não semelhança.

06

Camada de Auditoria

Capturam cada prompt, execução e veredito em evidência técnica e executiva.

Pronto para aposentar seu legado com comprovação?

Execute uma avaliação de migração e descubra o que pode ser automatizado, reparado e certificado no seu próprio código.